Do “puxa esse relatório pra mim” para a pessoa consultada antes da decisão.
Um guia em três partes para quem trabalha com dados e quer que as análises virem recomendação. Com prompts prontos para usar a IA na limpeza, na revisão de código e na explicação de resultados.
O que você recebe
Oito semanas, sem pressa
Parar de correr
Separar o que é pedido operacional do que pode virar análise de impacto.
Escolher o que importa
Escolher uma pergunta de negócio e responder com a ajuda da IA, do dado à recomendação.
Dar o próximo passo
Apresentar a recomendação, medir o que mudou e posicionar o seu próximo passo.
Ser consultado antes da decisão
Adotar uma área de negócio, levar recomendações mensais e alinhar com a liderança um escopo mais estratégico.
Buscar um time que use dados para decidir
Montar um portfólio com duas análises, filtrar empresas pela maturidade de dados e treinar a explicação de resultados.
Prompts prontos para tirar peso da sua rotina
Três exemplos do guia. Copie, troque o que está entre colchetes e use na ferramenta de IA que você já tem. O guia completo traz [n] prompts organizados por etapa.
Vou colar o resultado de uma análise sobre [tema]. Resuma em 3 frases para uma pessoa da diretoria: o que encontrei, por que importa e o que eu recomendaria fazer. Aponte qualquer conclusão que os dados não sustentam.
Revise a consulta SQL abaixo. Explique o que ela faz linha a linha, aponte riscos de duplicidade ou filtro errado e sugira uma versão mais legível, sem mudar o resultado. [colar consulta]
Explique o conceito de [conceito, ex.: intervalo de confiança] para um gerente comercial, usando um exemplo do dia a dia dele, em no máximo 5 linhas.
Este guia não vai te ensinar a programar.
Ele não é um curso de SQL, Python ou estatística. O que ele faz é mostrar como transformar o que você já sabe em influência, em etapas pequenas, e onde a IA tira peso da parte técnica repetitiva.
Comece pela parte I esta semana.
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